آکادمی و موسسه علمی پژوهشی ابن سینا

نتیجه گیری

همانگونه که در انجام پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر حاضر مشاهده گردید ما به یکی از موضوعات بسیار مهم و حیاتی در زمینه شبکه های محاسباتی ابر که امروزه تحقیقات بسیاری از محققین زمینه ابر را به خود اختصاص داده است یعنی مسئله بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابر پرداخته ایم. در انجام پایان نامه کامپیوتر حاضر ما برای ذخیره انرژی مراکز داده از روش مجازی سازی  استفاده کردیم که با ادغام چند سیستم در یک سیستم بصورت مجازی , همزمان بصورت موازی به اجرای چندین کار می پردازد و با این تکنیک درصد استفاده و روشن بودن سرورها بطور چشمگیری کاهش پیدا می کند و براساس مجازی سازی, یک الگوریتم زمانبندی مهاجرت ماشین های مجازی برپایه الگوریتم ژنتیک ارائه دادیم و آن را بهبود دادیم به این نحو که دو تابع بررسی بار کاری و مهاجرت را بعد از توابع انتخاب و ترکیب و جهش الگوریتم ژنتیک افزودیم که  با این کار الگوریتم ارائه شده توانست نسبت به سایر الگوریتم های موجود انرژی بیشتری را ذخیره کند و کیفیت کار را تضمین کند  در این الگوریتم  با توجه به خاموشی دستگاه های بیکار براساس تابع مهاجرت , مصرف برق کمتر شده و تولید کربن حاصل از خنک کردن دستگاه ها کاهش می یابد و اینچنین باعث کاهش تولید آلاینده های زیستی که در سال های اخیر باعث نگرانی بسیاری شده است می شود.

کار آینده

در آینده ما می توانیم از جهات مختلف روش پیشنهادی خودمان را بهبود دهیم. از جمله اینکه اگر در روش پیشنهادی از الگوریتم های نوین در زمینه بررسی نقطه بحرانی و تخصیص منابع اضافی استفاده شود.
همچنین با توجه به حرارت تولیدی سرورها که باعث از کار افتادن آن ها و پایین آمدن کیفیت کار کاربران می شود می توان  در کارهای آینده عامل دمای سرورها نیز در نظر گرفته شود.زیرا با افزایش کار بر روی سرورها دمای دستگاه بصورت صعودی بالا رفته و برای مراکز داده با این تعداد زیاد سرور مشکل ساز خواهد شد.

در صورت داشتن هرگونه سوال و یا نیاز به مشاوره در زمینه انجام پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر با ما در ارتباط باشید.